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同花顺（300033）金融研究中心6月5日讯，有投资者向云创数据提问， 刘总您好，同为技术出身，对您在大数据领域的成就深表钦佩。贵公司的技术储备较多，技术成果在AI及大数据领域具有优势，想了解一下公司技术成果转化的规划，二级市场对于技术储备并没有成熟的估值方式，只对于硬件产品（含软件服务）的销售情况、毛利情况进行估值。 问题1：公司在未来是否会有极大提升公司营收规模现象级产品出现呢？ 问题2：向量计算机的成本是GPU的40分之一，是指相同算力假设前提下的成本吗？ 谢谢

公司回答表示，投资者您好，感谢您的认可与关注！公司一直通过加大研发技术投入、增强技术储备、创新智能算法，进一步扩大主流市场占有率。一方面保持对已有优势技术产品的优化升级迭代，另一方面紧抓市场发展趋势，大力投入新市场领域的产品研发与市场推广，不断推进相关技术的产品化进程，积极参与国内项目工程，形成完善的整体解决方案。截至目前，公司已获得专利技术约50项，软件著作权180余项，并保持技术成果的市场转化。公司大数据存储与智能处理领域产品在市场上具有优良的口碑，公司相关技术产品方向一直以来都较为符合主流技术发展方向和市场需求。同时，“尖端工业智能”、“生成式AI”、“城市交通智能优化”等新领域产品方案也正快速获得市场认可，对公司未来的快速发展具有支撑作用。cVector 向量计算一体机通过公司自研的分布式并行计算架构和向量计算硬件加速的方式，用优化后的CPU计算代替GPU进行高维向量计算比对，提升比对性能、降低成本。例如在大规模人脸图像特征向量比对场景中，能够将特征向量的比对次数最高提升到7亿次/秒，同等算力所需成本大幅下降，具体成本则会受原材料价格波动和具体应用场景影响。谢谢！